Cook visit count

春节之前大家一起优化了用户点击数的增量如何写入数据库的问题。
今天中午吃饭，对此颇有感触。

我们增加visit count的算法，其实是每个厨师都会用的的办法，所以这篇blog叫做cook visit count

算法是这样的：
在一段时间内，被访问过的人有很多，他们可以按照被访问次数归类为，1次2次3次……
对这不同的次数分别执行数据库操作就可以节约很多资源。
进一步，我们对1 2 3这些次数也进行优化，先将被访问2次和3次的所有人都+2，再将被访问1次和3次的人都+1，于是本来需要至多n(n+1)/2次的数据库操作，优化为ln(n)/ln(2)的次数。

厨师的做法是这样的：
在吃饭的人很多的时候，根据顾客点菜的热点顺序，而不是先后顺序炒菜。
一次炒一盘和一次炒两盘，对于资源的消耗是相似的，这点和数据库操作很类似。
然而通过合并，可以节约资源，同时能够提高服务的质量，让后点菜的客人尽快吃到菜。